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为什么数据科学很重要?
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为什么数据科学很重要?
领导敏捷的Adam jenison和Dan Smith已经在多个数据驱动产品的组织中担任了数十年的产品管理职务。
在一个几乎不可能将产品和服务与数据科学分开的时代,数据科学是成功的基础。随着如此多的数字信息的产生,利用它是在任何市场中具有竞争力的必要条件。
你如何看待数据的重要性但您的组织如何使用它甚至更为重要。如果你不积极地管理、管理和操作你的数据,你将不可避免地落后。
那么,在组织中使用数据意味着什么呢?数据的可用性和有效性如何?你从哪里开始?
亚当和丹的对话回答了这些问题,并在他们关于数据科学重要性的讨论中回答了更多问题。如果有任何关于讨论的问题,或者只是联系一下这个话题。
丹·史密斯联系
- LeadingAgile://www.nakata-dc.com/guides/dan-smith
- LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/dan-smith-557a8759/
- Twitter:https://twitter.com/GOdansmith
- 电子邮件:dan.smith@leadingagile.com
联系亚当Jennison:
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